Estimating monthly China XCO2 based on DQ-1 data and spatiotemporal heterogeneous filtering model

Satellite remote sensing is vital for global CO2 monitoring, yet active remote sensing suffers from discontinuous coverage despite overcoming passive technique limitations in cloudy or low-light conditions. Although geostatistical and machine-learning methods have been applied to XCO2 reconstruction...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Daoyong Zhu, Yumin Chen, Ge Han, Huangyuan Tan, Binjie Chen, Junhan Luo
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Taylor & Francis Group 2026-01-01
Seria:	International Journal of Digital Earth
Hasła przedmiotowe:	XCO2 DQ-1 satellite reconstruction spatial filtering spatiotemporal weighting
Dostęp online:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/17538947.2026.2668778
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!