Double-Factor Tensor Cascaded-Rank Decomposition for Hyperspectral Image Denoising

Hyperspectral image (HSIs) denoising is a preprocessing step that plays a crucial role in many applications used in Earth observation missions. Low-rank tensor representation can be utilized to restore mixed-noise HSIs, such as those affected by mixed Gaussian, impulse, stripe, and deadline noises....

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jie Han, Chuang Pan, Haiyong Ding, Zhichao Zhang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2023-12-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	low rank hyperspectral image denoising sparsity regularization
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/16/1/109
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!