Viability of perturbative expansion for quantum field theories on neurons

Neural network (NN) architectures that break statistical independence of parameters have been proposed as a new approach for simulating local quantum field theories (QFTs) (Demirtas et al 2024 Mach. Learn. Sci. Tech 5 015002). In the infinite neuron number limit, single-layer NNs can exactly reprodu...

Повний опис

Бібліографічні деталі

Автори:	Srimoyee Sen, Varun Vaidya
Формат:	Artigo
Мова:	Inglês
Опубліковано:	IOP Publishing 2026-01-01
Серія:	Machine Learning: Science and Technology
Предмети:	neural network field theory renormalization quantum field theory
Онлайн доступ:	https://doi.org/10.1088/2632-2153/ae6d7d
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!