Integrating miRNA profiling and machine learning for improved prostate cancer diagnosis

Abstract Prostate cancer (PCa) diagnosis remains challenging due to overlapping clinical features with benign prostatic hyperplasia (BPH) and limitations of existing diagnostic tools like PSA tests, which yield high false-positive rates. This study investigates the potential of microRNA (miRNA) biom...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Shweta Singh, Abhay Kumar Pathak, Sukhad Kural, Lalit Kumar, Madan Gopal Bhardwaj, Mahima Yadav, Sameer Trivedi, Parimal Das, Manjari Gupta, Garima Jain
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-08-01
Seria:	Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:	Liquid biopsy Random forest Prostate cancer miRNAs Biomarker Cancer diagnostics
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-99754-7
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!