Artificial Intelligence-Based Screening System for Diabetic Retinopathy in Primary Care

Background: This study aimed to test an artificial intelligence-based reading system (AIRS) capable of reading retinographies of type 2 diabetic (T2DM) patients and a predictive algorithm (DRPA) that predicts the risk of each patient with T2DM of developing diabetic retinopathy (DR). Methods: We tes...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Marc Baget-Bernaldiz, Benilde Fontoba-Poveda, Pedro Romero-Aroca, Raul Navarro-Gil, Adriana Hernando-Comerma, Angel Bautista-Perez, Monica Llagostera-Serra, Cristian Morente-Lorenzo, Montse Vizcarro, Alejandra Mira-Puerto
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-09-01
Seria:	Diagnostics
Hasła przedmiotowe:	diabetic retinopathy artificial intelligence algorithm diabetic retinopathy screening primary care
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2075-4418/14/17/1992
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!