Robust multiclass classification of crop leaf diseases using hybrid deep learning and Grad-CAM interpretability

Abstract The key objective of this study is to propose an effective and accurate deep learning (DL) framework to detect and classify diseases in banana, cherry, and tomato leaves. The performance of multiple pre-trained models is compared against a newly presented model.The experiments used a public...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Sankar Murugesan, Jayaprakash Chinnadurai, Saravanan Srinivasan, Sandeep Kumar Mathivanan, Radha Raman Chandan, Usha Moorthy
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Nature Portfolio 2025-08-01
தொடர்:	Scientific Reports
பொருள்கள்:	Plant leaf disease Classification ConvNet Deep learning Vision transformer Hybrid ConvNet-ViT
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-14847-7
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Robust multiclass classification of crop leaf diseases using hybrid deep learning and Grad-CAM interpretability

ஒத்த வளங்கள்