Transformer-Based Ionospheric Prediction and Explainability Analysis for Enhanced GNSS Positioning

This study aims to investigate the impact of ionospheric models on Global Navigation Satellite System (GNSS) positioning and proposes an ionospheric prediction method based on a Transformer deep learning model. We construct a Transformer-based deep learning model that utilizes global ionospheric map...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	He-Sheng Wang, Dah-Jing Jwo, Yu-Hsuan Lee
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2024-12-01
סדרה:	Remote Sensing
נושאים:	GNSS transformer ionospheric effect explainability integrated gradient integrated decision gradient
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/2072-4292/17/1/81
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!