polyClustR: defining communities of reconciled cancer subtypes with biological and prognostic significance

Abstract Background To ensure cancer patients are stratified towards treatments that are optimally beneficial, it is a priority to define robust molecular subtypes using clustering methods applied to high-dimensional biological data. If each of these methods produces different numbers of clusters fo...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Katherine Eason, Gift Nyamundanda, Anguraj Sadanandam
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	BMC 2018-05-01
Շարք:	BMC Bioinformatics
Խորագրեր:	Clustering methods Subtype community Reconciliation methods Network analysis Hypergeometric test Breast cancer
Առցանց հասանելիություն:	http://link.springer.com/article/10.1186/s12859-018-2204-4
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!