Performance and usability of machine learning for screening in systematic reviews: a comparative evaluation of three tools

Abstract Background We explored the performance of three machine learning tools designed to facilitate title and abstract screening in systematic reviews (SRs) when used to (a) eliminate irrelevant records (automated simulation) and (b) complement the work of a single reviewer (semi-automated simula...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Allison Gates, Samantha Guitard, Jennifer Pillay, Sarah A. Elliott, Michele P. Dyson, Amanda S. Newton, Lisa Hartling
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	BMC 2019-11-01
Շարք:	Systematic Reviews
Խորագրեր:	Systematic reviews Machine learning Automation Usability User experience
Առցանց հասանելիություն:	http://link.springer.com/article/10.1186/s13643-019-1222-2
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!