Towards better error statistics for atmospheric inversions of methane surface fluxes

We adapt general statistical methods to estimate the optimal error covariance matrices in a regional inversion system inferring methane surface emissions from atmospheric concentrations. Using a minimal set of physical hypotheses on the patterns of errors, we compute a guess of the error statistics...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	A. Berchet, I. Pison, F. Chevallier, P. Bousquet, S. Conil, M. Geever, T. Laurila, J. Lavrič, M. Lopez, J. Moncrieff, J. Necki, M. Ramonet, M. Schmidt, M. Steinbacher, J. Tarniewicz
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Copernicus Publications 2013-07-01
coleção:	Atmospheric Chemistry and Physics
Acesso em linha:	http://www.atmos-chem-phys.net/13/7115/2013/acp-13-7115-2013.pdf
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