Multi‐Omics Factor Analysis—a framework for unsupervised integration of multi‐omics data sets

Abstract Multi‐omics studies promise the improved characterization of biological processes across molecular layers. However, methods for the unsupervised integration of the resulting heterogeneous data sets are lacking. We present Multi‐Omics Factor Analysis (MOFA), a computational method for discov...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ricard Argelaguet, Britta Velten, Damien Arnol, Sascha Dietrich, Thorsten Zenz, John C Marioni, Florian Buettner, Wolfgang Huber, Oliver Stegle
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Springer Nature 2018-06-01
سلاسل:	Molecular Systems Biology
الموضوعات:	data integration dimensionality reduction multi‐omics personalized medicine single‐cell omics
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.15252/msb.20178124
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!