Machine learning methods for landslide mapping studies: A comparative study of SVM and RF algorithms in the Oued Aoulai watershed (Morocco)

Effective management of watershed risks and landslides necessitates comprehensive landslide susceptibility mapping. Support vector machine (SVM) and random forest (RF) machine learning models were used to map the landslide susceptibility in Morocco’s Taounate Province. Detailed landslide inventory m...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Ladel Latifa, Mastere Mohamed, Kader Shuraik, Spalević Velibor, Dudic Branislav
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	De Gruyter 2025-03-01
Շարք:	Open Geosciences
Խորագրեր:	management landslide susceptibility machine learning models factor correlation analysis area under the curve morocco
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1515/geo-2022-0740
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!