Study of Generative Adversarial Networks for Generating Synthetic Data and its Application on Optoacoustic Tomography

This work proposes the use of a Generative Adversarial Network (GAN) to perform data augmentation with the goal of improving image reconstruction in Optoacustic Tomography (OAT) applications. We employ the FastGAN model, a compact net capable of generating high resolution images from small datasets....

Полное описание

Библиографические подробности

Главные авторы:	Alejandro Scopa Lopina, Martín Germán González, Matías Vera
Формат:	Artigo
Язык:	Inglês
Опубликовано:	Universidad de Buenos Aires 2023-12-01
Серии:	Revista Elektrón
Предметы:	tomografía optoacústica aprendizaje profundo redes generativas de confrontación datos sintéticos
Online-ссылка:	http://elektron.fi.uba.ar/index.php/elektron/article/view/185
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!