AI‐Driven Variant Annotation for Precision Oncology in Breast Cancer

ABSTRACT Interpreting the functional impact of genomic variants remains a major challenge in precision oncology, particularly in breast cancer, where many variants of unknown significance lack clear therapeutic guidance. Current annotation strategies focus on frequent driver mutations, leaving rare...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Kriti Shukla, Yue Wang, Philip M. Spanheimer, Elizabeth Brunk
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Wiley 2025-10-01
Seria:	Clinical and Translational Science
Hasła przedmiotowe:	algorithms cancers classification computational biology genomics proteins
Dostęp online:	https://doi.org/10.1111/cts.70350
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!