Κώδικας QR

Analysis of Machine Learning Performance in Spatial Interpolation of Rainfall Data

The spatialization of precipitation data is crucial for studies on climatology, agriculture, and climate change, as well as for urban and environmental planning. Established spatial interpolation methods such as Inverse Distance Weighting are widely used for this purpose. With technological advancem...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Alexandre E. L. Nobrega, Itamir M. Barroca Filho
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: IEEE 2025-01-01
Σειρά:IEEE Access
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ieeexplore.ieee.org/document/11002472/
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!