Converse or reverse? Machine-learning modeling for disease progression: A study based on Alzheimer’s disease continuum cohort

Introduction: Longitudinal trajectories from healthy aging to Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease involve complex mechanisms. Methods: We evaluated five machine learning approaches (Random Forest, Support Vector Machines, Radial Basis Function Networks, Backpropagation Networks, Convol...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Yujing Huang, Hao Zhang, Buqing Ma, Zhe Yu, Shenyi Dai, Lu Cheng, Li Su, Gaoyi Yang, Qingguo Ma
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2026-02-01
Loạt:	NeuroImage
Những chủ đề:	Machine learning Random Forest Healthy-MCI-AD continuum ADNI
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811926000728
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!