Length Scale Analyses of Background Error Covariances for EnKF and EnSRF Data Assimilation

Data assimilation (DA) combines incomplete background values obtained via chemical transport model predictions with observational information. Several 3-Dimensional variational (3DVAR) and sequential methods (e.g., ensemble Kalman filter (EnKF)) are used to define model errors and build a background...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Soon-Young Park, Uzzal Kumar Dash, Jinhyeok Yu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-01-01
Seria:	Atmosphere
Hasła przedmiotowe:	data assimilation ensemble Kalman filter background error covariance length scale analysis
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2073-4433/13/2/160
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!