Addressing sparse data challenges in recommendation systems: A systematic review of rating estimation using sparse rating data and profile enrichment techniques

E-commerce recommendation systems enhance the user experience by providing customized suggestions tailored to user preferences. They analyze user interactions, such as ratings, to identify user preferences and recommend relevant items accordingly. The sparsity of user–item rating data poses a signif...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Thennakoon Mudiyanselage Anupama Udayangani Gunathilaka, Prabhashrini Dhanushika Manage, Jinglan Zhang, Yuefeng Li, Wayne Kelly
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2025-03-01
Loạt:	Intelligent Systems with Applications
Những chủ đề:	Recommender systems Sparsity challenges Sparse ratings Profile enriching Side information Scalability
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324001480
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!