Large Language Models for Knowledge-Free Network Management: Feasibility Study and Opportunities

Traditional network management algorithms have relied on prior knowledge of system models and networking scenarios. In practice, a universal optimization framework is desirable where a sole optimization module can be readily applied to arbitrary network management tasks without any knowledge of the...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Hoon Lee, Mintae Kim, Seunghwan Baek, Wentao Zhou, Namyoon Lee, Merouane Debbah, Inkyu Lee
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2025-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Knowledge-free optimization large language model (LLM) massive multiple-input multiple-output (mMIMO) wireless resource management
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11218046/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!