SOH estimation and RUL prediction of lithium batteries based on multidomain feature fusion and CatBoost model

Abstract In this paper, a lithium‐ion battery State of Health (SOH) estimation algorithm is proposed based on the fusion of multidomain features and the application of a CatBoost model. The aim is to address the issue of low prediction accuracy in SOH caused by the utilization of single‐feature extr...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Mei Zhang, Jun Yin, Wanli Chen
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Wiley 2023-09-01
தொடர்:	Energy Science & Engineering
பொருள்கள்:	CatBoost model feature fusion multidomain features SOH
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1002/ese3.1506
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!