Optimized CNN framework for malaria detection using Otsu thresholding−based image segmentation
Abstract Accurate and early diagnosis of malaria from peripheral blood smear images remains a critical challenge in healthcare, particularly in resource-limited settings. In this work, we propose an optimized convolutional neural network (CNN) framework enhanced by Otsu thresholding-based image segm...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
Nature Portfolio
2025-11-01
|
| தொடர்: | Scientific Reports |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-23961-5 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|