Forecasting Method of Coal and Gas Outburst Based on KPCA-SVM

The paper proposed a forecasting method of coal and gas outburst based on KPCA-SVM. The method firstly used KPCA to select features of correlative indexes influencing coal and gas outburst, then used SVM to make classified forecasting coal and gas outburst. The example forecasting result showed that...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	LI Da-feng, ZHAO Shuai, YANG Dai-ping
Format:	Artigo
Język:	Chinês
Wydane:	Editorial Department of Industry and Mine Automation 2010-10-01
Seria:	Gong-kuang zidonghua
Hasła przedmiotowe:	coal and gas outburst, kpca, svm, feature selection, classified forecasting
Dostęp online:	http://www.gkzdh.cn/article/id/1340
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!