Mã QR

Robust estimates of biodiversity change require high-resolution time series

Abstract Robust estimates of biodiversity change are essential to inform management and conservation, and to address global biodiversity loss. However, common temporal data limitations may compromise trend accuracy. Here, we test how temporal resolution influences biodiversity trends using 1,353 riv...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Daniela Cortés-Guzmán, James S. Sinclair, Jukka Aroviita, Iker Azpiroz, Milo L. de Baat, Ignacio Bañares, Elmar Becker, Miguel Cañedo-Argüelles, Eddy Cosson, David Cunillera-Montcusí, Rémi Escaffre, Martial Ferréol, Marie Anne Eurie Forio, Peter Goethals, Alexia M. González-Ferreras, Kaisa-Leena Huttunen, Aitor Larrañaga, Eva S. López, Manu Rubio, Rudy Vannevel, Martin Wilkes, Peter Haase
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Portfolio 2026-07-01
Loạt:Nature Communications
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1038/s41467-026-75321-0
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!