kod QR

Dynamic Acoustic Unit Augmentation with BPE-Dropout for Low-Resource End-to-End Speech Recognition

With the rapid development of speech assistants, adapting server-intended automatic speech recognition (ASR) solutions to a direct device has become crucial. For on-device speech recognition tasks, researchers and industry prefer end-to-end ASR systems as they can be made resource-efficient while ma...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Główni autorzy: Aleksandr Laptev, Andrei Andrusenko, Ivan Podluzhny, Anton Mitrofanov, Ivan Medennikov, Yuri Matveev
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI AG 2021-04-01
Seria:Sensors
Hasła przedmiotowe:
end-to-end speech recognition
low-resource
BPE-dropout
augmentation
out-of-vocabulary
transformer
Dostęp online:https://www.mdpi.com/1424-8220/21/9/3063
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy