Código QR (código de barras bidimensional)

Cerebrospinal fluid metabolomics identifies 19 brain-related phenotype associations

Here, the authors introduce a metabolome-wide association study that combines a genome-wide association study of cerebrospinal fluid metabolites with publicly available genome-wide association study summary statistics of neurological and psychiatric conditions to identify 19 significant CSF metaboli...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: Daniel J. Panyard, Kyeong Mo Kim, Burcu F. Darst, Yuetiva K. Deming, Xiaoyuan Zhong, Yuchang Wu, Hyunseung Kang, Cynthia M. Carlsson, Sterling C. Johnson, Sanjay Asthana, Corinne D. Engelman, Qiongshi Lu
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Nature Portfolio 2021-01-01
coleção:Communications Biology
Acesso em linha:https://doi.org/10.1038/s42003-020-01583-z
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!