Analisis Performa Normalisasi Data untuk Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Dataset Penyakit

This study investigates four normalization methods (Min-Max, Z-Score, Decimal Scaling, MaxAbs) across prostate, kidney, and heart disease datasets for K-Nearest Neighbor (K-NN) classification. Imbalanced feature scales can hinder K-NN performance, making normalization crucial. Results show that Dec...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Petronilia Palinggik Allorerung, Angdy Erna, Muhammad Bagussahrir, Samsu Alam
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta 2024-09-01
Col·lecció:	JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)
Matèries:	Data Normalization Disease Min-Max Z-Score Decimal Scaling MaxAbs
Accés en línia:	https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/4435
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!