A Federated Fine-Tuning Framework for Large Language Models via Graph Representation Learning and Structural Segmentation

This paper focuses on the efficient fine-tuning of large language models within the federated learning framework. To address the performance bottlenecks caused by multi-source heterogeneity and structural inconsistency, a structure-aware federated fine-tuning method is proposed. The method incorpora...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Yuxin Dong, Ruotong Wang, Guiran Liu, Binrong Zhu, Xiaohan Cheng, Zijun Gao, Pengbin Feng
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2025-10-01
মালা:	Mathematics
বিষয়গুলি:	federated learning large language models privacy preservation graph representation learning structure-aware fine-tuning
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2227-7390/13/19/3201
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!