U-TraCE: a conformal prediction approach to uncertainty quantification in black-box models
Modern machine learning (ML) systems, particularly deep neural networks, have become increasingly complex and opaque, making reliable uncertainty quantification (UQ) essential. Conventional UQ methods often prove inadequate for black-box model evaluation scenarios, either because model internals are...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
IOP Publishing
2026-01-01
|
| মালা: | Machine Learning: Science and Technology |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1088/2632-2153/ae35ce |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|