Learnable Gated Convolutional Neural Network for Semantic Segmentation in Remote-Sensing Images

Semantic segmentation in high-resolution remote-sensing (RS) images is a fundamental task for RS-based urban understanding and planning. However, various types of artificial objects in urban areas make this task quite challenging. Recently, the use of Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) with...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Shichen Guo, Qizhao Jin, Hongzhen Wang, Xuezhi Wang, Yangang Wang, Shiming Xiang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2019-08-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	semantic segmentation CNN deep learning remote sensing gate function multiscale feature fusion
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/11/16/1922
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!