Multi-Grained Similarity Preserving and Updating for Unsupervised Cross-Modal Hashing
Unsupervised cross-modal hashing is a topic of considerable interest due to its advantages in terms of low storage costs and fast retrieval speed. Despite the impressive achievements of existing solutions, two challenges remain unaddressed: (1) Semantic similarity obtained without supervision is not...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2024-01-01
|
| Loạt: | Applied Sciences |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2076-3417/14/2/870 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|