HSROSS: A Benchmark for Feature Matching Algorithms of High-Resolution Optical Satellites in Challenging Scenarios

Feature matching underpins critical satellite photogrammetric workflows, yet high spatial resolution (HSR) optical satellite imagery (0.3–2.6 m GSD) presents persistent challenges through complex radiometric-geometric variations across diverse acquisition conditions. Current research suffers...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Qiyan Luo, Jidan Zhang, Mi Wang, Zhongli Fan
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	IEEE 2025-01-01
סדרה:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
נושאים:	Challenging satellite stereo feature matching feature matching benchmark high spatial resolution optical satellite stereo dataset (HSROSS)
גישה מקוונת:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11184119/
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!