Evaluation of Deep Learning Approaches for Classifying Regional Croplands With Satellite Image Time Series in Senegal

With the significant increase in the availability of two- to three-daily Harmonized Landsat and Sentinel-2 imagery (HLS), satellite image time series (SITS) can capture temporal and spatial features for accurate cropland mapping. This study evaluated the performance of four SITS deep learning (DL) c...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Minh Tri Le, Konrad Wessels, Margaret Wooten, Jordan A. Caraballo-Vega, Molly E. Brown, Mark L. Carroll, Andreas Zufle, Christopher S. R. Neigh
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2026-01-01
தொடர்:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
பொருள்கள்:	Africa croplands dense predictive coding (DPC) satellite image time series (SITS) Senegal UNet
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11400644/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!