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Detecting Equine Gaits Through Rider-Worn Accelerometers

Automatic horse gait classification offers insights into training intensity, but direct<br>sensor attachment to horses raises concerns about discomfort, behavioral disruption, and<br>entanglement risks. To address this, our study leverages rider-centric accelerometers for<br>movement classification....

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Principais autores: Jorn Schampheleer, Anniek Eerdekens, Wout Joseph, Luc Martens, Margot Deruyck
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2025-04-01
coleção:Animals
Assuntos:
equines
accelerometer sensor
animal activity recognition
machine learning
convolutional LSTM network
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/2076-2615/15/8/1080
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