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Radiomics-based prediction of FIGO grade for placenta accreta spectrum

Abstract Background Placenta accreta spectrum (PAS) is a rare, life-threatening complication of pregnancy. Predicting PAS severity is critical to individualise care planning for the birth. We aim to explore whether radiomic analysis of T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI) can predict severe...

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Principais autores: Helena C. Bartels, Jim O’Doherty, Eric Wolsztynski, David P. Brophy, Roisin MacDermott, David Atallah, Souha Saliba, Constance Young, Paul Downey, Jennifer Donnelly, Tony Geoghegan, Donal J. Brennan, Kathleen M. Curran
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: SpringerOpen 2023-09-01
Colecção:European Radiology Experimental
Assuntos:
Machine learning
Magnetic resonance imaging
Placenta accreta
Pregnancy
Radiomics
Acesso em linha:https://doi.org/10.1186/s41747-023-00369-2
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