Real-Time Detection of Coffee Cherry Ripeness Using YOLOv11
This study aims to develop a real-time coffee fruit ripeness detection system using the YOLOv11 algorithm to assist farmers in determining the optimal harvest time. The dataset comprises 302 images categorized into three ripeness levels: ripe, semi-ripe, and unripe. Model training was conducted on G...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Politeknik Negeri Batam
2025-08-01
|
| মালা: | Journal of Applied Informatics and Computing |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/9735 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
