Machine Learning‐Based Turbulence Intensity Estimation Near Convective Clouds in East Asia Using GK‐2A Satellite Observations

Abstract The detection of atmospheric turbulence, particularly near deep convection, are essential for flight safety and efficiency. Geostationary satellites provide continuous coverage where radar is unavailable, but their lack of vertical information limits detection to upper levels. This study ad...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yoonjin Lee, Dan‐Bi Lee, Jung‐Hoon Kim
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Wiley 2025-12-01
Շարք:	Geophysical Research Letters
Խորագրեր:	machine learning turbulence convection GK‐2A satellite in situ aircraft data
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1029/2025GL119119
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!