Learnable Convolutional Attention Network for Unsupervised Knowledge Graph Entity Alignment

The success of current entity alignment (EA) tasks largely depends on the supervision information provided by labeled data. Considering the cost of labeled data, most supervised methods are challenging to apply in practical scenarios. Therefore, an increasing number of works based on contrastive lea...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Weishan Cai, Wenjun Ma
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-09-01
سلاسل:	Entropy
الموضوعات:	entity alignment Knowledge Graphs contrastive learning learnable convolutional network unsupervised learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1099-4300/27/9/924
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!