A Heterogeneous Spatiotemporal Attention Fusion Prediction Network for Precipitation Nowcasting

Precipitation nowcasting underlying various public services from rainstorm warning to flight safety is quite important and remains challenging due to the fast change in convective weather. Although some deep learning models have been proposed to make prediction automatically, most of them just deal...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Dan Niu, Hongshu Che, Chunlei Shi, Zengliang Zang, Hongbin Wang, Xunlai Chen, Qunbo Huang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2023-01-01
Seria:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	Deep residual spatiotemporal attention (DRSTA) heterogeneous spatiotemporal (ST) data precipitation nowcasting ST diffusion
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10234590/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!