用神经网络预测基于气象因素的绝缘子等值附盐密度
利用神经网络建立了温度、湿度、风速等主要气象因素与等值附盐密度之间关系的模型,并进行了现场数据拟合、迭代,验证了直接以气候数据来判断等值密度的可行性、实用性。这一方法不仅简单、有效,而且也为寻找污秽主要成因、提升绝缘子抗污闪能力提供了帮助。
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Chinês |
| Veröffentlicht: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2003-01-01
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| Schriftenreihe: | Gaoya dianqi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://www.zgydq.com/zh/article/70077168/ |
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