Spatial Gap-Filling of Himawari-8 Hourly AOD Products Using Machine Learning with Model-Based AOD and Meteorological Data: A Focus on the Korean Peninsula
Given the complex spatiotemporal variability of aerosols, high-frequency satellite observations are essential for accurately mapping their distribution. However, optical remote sensing encounters difficulties in detecting Aerosol Optical Depth (AOD) over cloud-covered regions, creating data gaps tha...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2024-11-01
|
| Loạt: | Remote Sensing |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2072-4292/16/23/4400 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|