Ship Motion Attitude Prediction Based on an Adaptive Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm and Bidirectional LSTM Neural Network

A new neural network prediction model is proposed for predicting ship motion attitude with high accuracy. This prediction model is based on an adaptive dynamic particle swarm optimization algorithm (ADPSO) and bidirectional long short-term memory (BiLSTM) neural network, which is to optimize the hyp...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Guoyin Zhang, Feng Tan, Yanxia Wu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2020-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Ship motion attitude BiLSTM neural network ADPSO algorithm prediction accuracy
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9091174/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!