Triboelectric nanogenerators for neural data interpretation: bridging multi-sensing interfaces with neuromorphic and deep learning paradigms

The rapid growth of computational neuroscience and brain–computer interface (BCI) technologies require efficient, scalable, and biologically compatible approaches for neural data acquisition and interpretation. Traditional sensors and signal processing pipelines often struggle with the high dimensio...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Lingli Gan, Shuqin Yuan, Min Guo, Qian Wang, Zongfang Deng, Bin Jia
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Frontiers Media S.A. 2025-11-01
Seria:	Frontiers in Computational Neuroscience
Hasła przedmiotowe:	triboelectric nanogenerators neural data interpretation deep learning spiking neural networks neuromorphic computing brain–computer interfaces
Dostęp online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2025.1691017/full
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!