Automatic Speech Segmentation Using Hybrid Wavelet Features and HMM

In this research, a novel feature set is used to automatically segment speech signal. Automatic segmentation is veryuseful especially for large database. A hybrid features model is created from wavelet packet analysis and mel-scale is used to train Hidden Markov Model (HMM) for phone boundary detect...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Amr Gody, Manal Shabaan, Amr Saleh
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Árabe
Έκδοση:	Egyptian Society of Language Engineering (ESOLE) 2016-09-01
Σειρά:	The Egyptian Journal of Language Engineering
Θέματα:	Mel scale BTE MFCC HTK Gaussian Mixture Speech Segmentation
Διαθέσιμο Online:	https://ejle.journals.ekb.eg/article_60172_01b03d5487adb109a7da3591fbc5e828.pdf
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!