Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях

При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках.

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Бобин, А.С.
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	KamGU by Vitus Bering 2021-07-01
Edice:	Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki
Témata:	модели глубокого обучения transfer learning перекрестная энтропия softmax-слои inceptionv3 deep learning models cross entropy softmax layers
On-line přístup:	http://krasec.ru/Bobin352/
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях

Podobné jednotky