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Convergence Analysis for an Online Data-Driven Feedback Control Algorithm

This paper presents convergence analysis of a novel data-driven feedback control algorithm designed for generating online controls based on partial noisy observational data. The algorithm comprises a particle filter-enabled state estimation component, estimating the controlled system’s state via ind...

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Na minha lista:
Principais autores: Siming Liang, Hui Sun, Richard Archibald, Feng Bao
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2024-08-01
coleção:Mathematics
Assuntos:
stochastic optimal control
nonlinear filtering
data driven
maximum principle
stochastic optimization
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/2227-7390/12/16/2584
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