Hierarchical analysis of RNA secondary structures with pseudoknots based on sections.
Predicting RNA structures containing pseudoknots remains computationally challenging due to high processing costs and complexity. While standard methods for pseudoknot prediction require O(N6) time complexity, we present a hierarchical approach that significantly reduces computational cost while mai...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science (PLoS)
2026-01-01
|
| Loạt: | PLoS Computational Biology |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1013904 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
