Development and validation of an automated machine learning model for the multi-class classification of diabetic retinopathy, central retinal vein occlusion and branch retinal vein occlusion based on color fundus photographs

Introduction: Automated machine learning (AutoML) is a novel artificial intelligence (AI) strategy that enables clinicians without coding experience to develop their own AI models. This study assessed the discriminative performance of AutoML in differentiating diabetic retinopathy (DR), central reti...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Carolyn Yu Tung Wong, Timing Liu, Tin Lik Wong, Justin Man Kit Tong, Henry Hing Wai Lau, Pearse Andrew Keane
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Elsevier 2024-09-01
தொடர்:	JFO Open Ophthalmology
பொருள்கள்:	Automated machine learning Artificial intelligence Diabetic retinopathy Central retinal vein occlusion Branch retinal vein occlusion
ஆன்லைன் அணுகல்:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949889924000412
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!