结合优化算法的神经网络图像复原算法
提出了用遗传算法优化的神经网络和PSO算法优化的神经网络图像复原算法,并对它们的复原效果进行了比较.先用优化算法对神经网络的结构进行优化,然后利用优化后的神经网络的学习和泛化能力,用一组样本图像对网络进行训练,建立退化图像与原图像之间的非线性映射关系,最后用训练好的进化神经网络对待复原的退化图像进行图像复原.实验结果表明复原的图像无论在主观视觉还是定量分析上都取得了很好的效果.
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , , |
|---|---|
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Inglês |
| Vydáno: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2011-01-01
|
| Edice: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156482200&Fpath=home&index=0 |
| Tagy: |
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|