Predictive Modeling of Alzheimer’s and Parkinson’s Disease Using Metabolomic and Lipidomic Profiles from Cerebrospinal Fluid

In recent years, metabolomics has been used as a powerful tool to better understand the physiology of neurodegenerative diseases and identify potential biomarkers for progression. We used targeted and untargeted aqueous, and lipidomic profiles of the metabolome from human cerebrospinal fluid to buil...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Nathan Hwangbo, Xinyu Zhang, Daniel Raftery, Haiwei Gu, Shu-Ching Hu, Thomas J. Montine, Joseph F. Quinn, Kathryn A. Chung, Amie L. Hiller, Dongfang Wang, Qiang Fei, Lisa Bettcher, Cyrus P. Zabetian, Elaine R. Peskind, Ge Li, Daniel E. L. Promislow, Marie Y. Davis, Alexander Franks
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-03-01
Seria:	Metabolites
Hasła przedmiotowe:	predictive modeling biomarker cerebrospinal fluid cross-sectional study neurodegenerative disease
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2218-1989/12/4/277
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!