Deep learning for compressed sensing based sparse channel estimation in FDD massive MIMO systems

For FDD massive multi-input multi-output (MIMO) downlink system, a novel deep learning method for compressed sensing based sparse channel estimation was proposed, which was called convolutional compressed sensing network (ConCSNet).In the ConCSNet, the convolutional neural network was utilized to so...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yuan HUANG, Yigang HE, Yuting WU, Tongtong CHENG, Yongbo SUI, Shuguang NING
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Chinês
Հրապարակվել է:	Editorial Department of Journal on Communications 2021-08-01
Շարք:	Tongxin xuebao
Խորագրեր:	wireless communication;FDD massive MIMO system;sparse channel estimation;deep learning
Առցանց հասանելիություն:	http://www.joconline.com.cn/thesisDetails#10.11959/j.issn.1000-436x.2021128
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!